Chapter 3: Graph Algorithms (ကွန်ရက် ရှာဖွီခြင်း Algorithms)
Algorithm လောကမှာ အရေးအကြီးဆုံးဖြစ်ရေ Graph (ကွန်ရက်) တိကို ဇာပိုင် ရှာဖွီလဲ၊ အတိုဆုံးလမ်းကြောင်း ဇာပိုင်ရှာလဲ ဆိုစွာကို လေ့လာကတ်ပါဖို့။
1. Breadth-First Search (BFS - ရီပြင်ညီ ရှာဖွီခြင်း)

ယင်းက ဇာလဲ? နီရာတစ်ခုကနီ စပြီး ကိုယ်နန့် အနီးဆုံးနီရာတိကို အရင်လိုက်ရှာရေ နည်းလမ်းပါ။
လက်တွိ့ဘဝ ဥပမာ - ရီကန်ထဲ ကျောက်ခဲပစ်ချလိုက်ကေ လှိုင်းတိက အလယ်ကနီ ဘေးကို အသာသာ ပြန့်ပိုင်မျိုးပါ။ ကိုယ်နန့် အနီးဆုံး သူငယ်ချင်းတိကို အရင်ရှာ၊ ပြီးမှ သူရို့ သူငယ်ချင်းတိကို ဆက်ရှာစွာမျိုး (Facebook Friends) ပိုင်။
Pseudocode:
START
Queue.Enqueue(StartNode)
Mark StartNode as Visited
WHILE Queue is NOT Empty
Node = Queue.Dequeue()
Process(Node)
FOR EACH Neighbor of Node
IF Neighbor is NOT Visited THEN
Mark Neighbor as Visited
Queue.Enqueue(Neighbor)
END IF
END FOR
END WHILE
END
2. Depth-First Search (DFS - ဒေါင်လိုက် ရှာဖွီခြင်း)
ယင်းက ဇာလဲ? လမ်းတစ်ခုကို ရွီးပြီးကေ ယင့်လမ်းအတိုင်း မဆုံးမချင်း (သို့) လမ်းပိတ်ရေအထိ ဆက်လားပြီးမှ နောက်ပြန်လှည့်ရေ နည်းလမ်းပါ။
လက်တွိ့ဘဝ ဥပမာ - ဝင်္ကပါ (Maze) ထဲက ထွက်ပေါက်ရှာပိုင်ပါရာ။ လမ်းတစ်ခုတွိ့ကေ ဝင်လားဖို့။ လမ်းပိတ်နီကေ ပြန်လှည့်လာ၊ နောက်လမ်းတစ်ခုကို ဆက်စမ်းမေ။
Pseudocode:
FUNCTION DFS(Node)
Mark Node as Visited
Process(Node)
FOR EACH Neighbor of Node
IF Neighbor is NOT Visited THEN
DFS(Neighbor)
END IF
END FOR
END FUNCTION
3. Dijkstra's Algorithm (အတိုဆုံးလမ်းကြောင်း ရှာဖွီခြင်း)

ယင်းက ဇာလဲ? နီရာနှစ်ခုကြား လားလို့ရရေ လမ်းတိအများကြီးထဲကနီ အချိန်အနည်းဆုံး၊ သို့ ခရီးအနီးဆုံး လမ်းကို တွက်ချက်ပီးစွာပါ။
လက်တွိ့ဘဝ ဥပမာ - Google Maps ပါရာ။ အိမ်ကနီ ရုံးကိုလားဖို့ လမ်းတိအများကြီးရှိကေလည်း၊ ယင့် Algorithm က ကားပိတ်ရေလမ်း၊ ဝီးရေလမ်းတိကို ရှောင်ပြီး အယင်ဆုံးရောက်ဖို့ လမ်းကြောင်းကို တွက်ပီးစွာဖြစ်ပါရေ။
Pseudocode:
START
Init Distances to Infinity, StartNode to 0
PriorityQueue.Add(StartNode, 0)
WHILE PriorityQueue is NOT Empty
CurrentNode = PriorityQueue.PopMin()
FOR EACH Neighbor of CurrentNode
NewDist = Distances[CurrentNode] + EdgeWeight
IF NewDist < Distances[Neighbor] THEN
Distances[Neighbor] = NewDist
PriorityQueue.Update(Neighbor, NewDist)
END IF
END FOR
END WHILE
END
သင်ခန်းစာ အကျဉ်းချုပ်
- BFS: ရီပြင်ညီ ရှာဖွီခြင်း (အပါးဆုံးက အရင်)။
- DFS: ဒေါင်လိုက် ရှာဖွီခြင်း (အဆုံးထိလားပြီးမှ ပြန်လှည့်)။
- Dijkstra: အတိုဆုံး လမ်းကြောင်း ရှာဖွီခြင်း။
လေ့ကျင့်ခန်း (Exercises)
- Shortest Path: သံတွဲက ပုဏ္ဏားကျွန်းသို့ ခရီးစရိတ် အနည်းဆုံး (သို့) အချိန်အနည်းဆုံးဖြင့် လားလိုရေ။ Google Maps ကဲ့သို့သော စနစ်တိရေ ဇာ Graph Algorithm ကို အသုံးပြုဖို့ ထင်ပါလဲ?
- Maze Solver: ဝင်္ကပါထဲမှ ထွက်ပေါက်ရှာစာမာ လမ်းဆုံးရေအထိ ဆက်လားပြီးမှ ပြန်လှည့်စာရေ BFS လား၊ DFS လား?